Clarify_Way

Neural Radiance Fields 희소한 이미지 뷰를 통해, 연속적인 Volumetic scence 함수를 최적화 하여 새로운 뷰를 합성하고 영상을 만들어냄. Algorithm 1) Fully connected deep network (non - convolutional) 2) input : a single continuous 5D coordinate (x,y,z,θ,φ) 3) output : volume density and view - dependent RGB color , 4D 4) volume rendering techniques => 복잡한 외관을 가진 장면을 사실적으로 렌더링하기 위해, NeRF를 효과적으로 최적화하는 방법을 설명하고 Neural Randering 및 뷰 합성에 대한 우..

최근 핫한 chatgpt, Bert의 모든 것은 이 transformer에서부터 시작된 것이다. gpt계열을 transformer의 decoder부분을 Bert부분은 encoder부분만 사용하여 적합한 task를 해결하는데 사용한다. 보통 gpt계열은 decoder의 특성으로 generative model로 사용되고 bert는 보통 summarization이나 classification model로 활용된다. 이 transformer는 nlp분야에서 한 차원의 변화를 준 모델로 그 전에 있었던 RNN기반의 모델들의 단점을 보완하였다. https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf Transformer : Attention is all you need Abstract 여기서 The do..