object detection 2

[Project] 휠체어 목발 이용자 인식 yolo v5 - 2(모델,결과)

종종 긴 횡단보도나 교차로를 신호등 시간 내에 이동하지 못하시거나, 이동하시는데 위험한 상황을 격으시는 교통약자분들을 본 적이 있었다. 이런 경험을 없애고 교통약자분들도 안전한 야외활동을 할 수 있도록 도와주자는 생각으로 이번 프로젝트를 진행하였다. 처음 시작할 때의 목표는 대표적인 교통약자분들을 모두 인식하여 도움을 주자는 생각을 하였지만, 부족한 데이터로 인해 낮은 정확도를 보일 바에는 우선 많은 데이터를 가져올 수 있는 label만 가지고 모델을 구성해보자는 목표를 변경하여 진행했다. 프로젝트 목표 휠체어와 목발 이용자들이 횡단보도를 이동하면 카메라가 인식하여, 신호등 시간을 추가시키도록 도와주자. 프로젝트 계획 1. 휠체어와 목발 데이터를 google에서 크롤링한다. 2. 이미지 데이터에 인식할 ..

[Deep learning] Object Detection 의 개념

한국어로 흔히 객체 인식으로 불리는 object detection은 다양한 모델로 구현이 가능하다. 이 다양한 모델의 장단점과 차이점을 구분하는 공부과정을 가져보았다. Object Detection Computer vision의 다양한 분야중 하나로, 주어진 이미지에서 사용자가 원하는 객체를 인식하고 찾아내는 기술이다. -Classification은 이미지내에 있는 객체를 분류하고 판별만 하는 것이고 Object Detection은 판별하는 동시에 객체가 어디에 위치해있는 지까지 탐지하는 것이다. 다시말해, Object Detection은 어떤 객체인지 분류(Classification)하고 그 객체가 어디에 있는지 좌표를 통해 찾아내는(Localization)의 이슈를 해결해야하는 기술이다. Object..