Clarify_Way

저번 게시글에서 배운 Artificial Neurons이 실제로 어떻게 구현이 되는지 파이썬을 통해 구현해보자. Artificial Neurons는 Affine Funtion 과 Activation Funtion으로 이루어져있다고 했다. Affine Funtion 과 Activation Funtion을 먼저 구현해보고 Artificial Neurons를 진행해보겠다. 가장 중요하게 봐야할 것은 분석되는 과정에서 데이터의 차원, weight의 차원, bias의 차원을 확인해야한다. 왜냐하면, 나중에 거대한 데이터를 다룰 때, 모델이 잘 구동되고 있는지는 shape로 밖에 확인할 수 없기 때문이다. Affine Function Artificial Neurons를 구현할 때, Affine Function은 w..

우리는 어렸을 때 두뇌 게임으로, "1=4, 2=6, 3=8, 4=10, 5=?"와 같은 문제를 풀어본적이 있을 것이다. Deep Learning도 위와 비슷한 과정을 거쳐서 규칙을 찾아 모델을 만들고 새로운 데이터가 들어오면 모델에 넣어 성과를 내는 것이라고 생각하면된다. 그 중 가장 널리 사용되고 있는 Artificial Neurons, 즉 인공뉴런에 대해서 알아보자. Artificial Neurons에서 가장 중요한 수학 개념은 선형대수학의 차원개념과 행렬의 곱 연산이다. Artificial Neuron Artificial Neuron이란, 신경해부학적 사실을 토대로 하여 만든 인공신경망 기본구성요소로, 단순한 연산기능을 가지고 있는 수많은 인공뉴런이 서로 연결되어 정보를 저장하고 처리한다는 개념이..