학창시절에 배운 미분을 통해 이 딥러닝에서는 어떻게 적용되어 학습되는지 확인해보자. 학창시절에는 실수를 활용해서 함수를 통해 미분을 하여 y'=0일때의 x의 값을 구하는 문제를 많이 접해봤다. 이 Deep Learing에서는 어떤 차이점이 있는지 확인해보자. 또한 미분계수가 주는 의미가 무엇인지 알아보자. Gradient - Based Learning 학창시절 때 부터 배워온 미분을 통해 학습을 한다는 말로 x 값을 계속해서 dy/dx를 통해 업뎃하면서 최솟값을 찾는 학습기법을 말한다. 딥러닝에서 미분계수의 의미는 + : (-) 방향으로 가야 최솟값을 찾을 수 있다. - : (+) 방향으로 가야 최솟값을 찾을 수 있다. 의 의미를 갖고 있다. 즉 " -dy/dx : x값이 움직여야하는 방향이다!" 라고 ..
