convolution layers는 Dense layer와 비슷하지만 연산이 조금은 다른 구성을 하고 있다. 보통 convolution layers는 이미지 데이터를 활용하는데 사용되고 있어 image tensors의 구성으로 공부를 해보았다. Dense Layer에서도 그랬듯이, data가 layer를 통과했을때, 연산을 통해 shape가 어떻게 변화하는지 확인해보자. correlation과 Dot Product 와 Convolution의 차이점을 확인해보자. Correlation correlation은 Convolutional Neurons Network 에서 사용하는 대부분의 연산이다. [Classical Correlation] 우리가 다루게 되는 것은 convolution 이라 부르지만, 실제로는..
