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[Deep_learning] Multiclass_Classifiers 구현

Multiclass Classifiers는 앞 글에서 배운 Binary Classifiers와 다르게 다양한 class로 구별하려 할 때 사용한다. sigmoid와 softmax의 개념들을 공부해서 알겠듯이, Multiclass Classifiers는 softmax를 layer로 활용하여 분류한다. Softmax Layers IO of softmax 우선 softmax의 input과 output을 확인해보자. import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Activation logit = tf.random.uniform(shape = (1,5),minval=-10, maxval=10) softmax_value = Activation('softm..

Data_study/Deep Learning 2022.07.12
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